|
|
Описательные статистики
Описательные статистики
Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Они дают нам простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных они используются практически в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:
1) Графический отображает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных наглядно.
2) Табличный – суммарные данные представлены в виде таблиц, в которых данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены наименее кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без разбиения на группы.
В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как список категорий и их категории для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (качественные, количественные) и данная заметка может считаться как введение, в самом начале изучения статистики.
На практике обычно перед исследователем стоит некоторые задачи, когда они используют краткие описательные статистики:
1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических книгах этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое характеризует насколько имеющиеся данные двух групп различимы. Такая величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто применяется критерий Хи-квадрат. Для количественных данных часто применяется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для мнимального описания количественных величин, такие как вес, обычно используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от распределения данных мода. Часто для описания данных используются квартили.
Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.
Используя графическое представление тоже можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.
|
| Категория: Мои статьи | Добавил: Vovkodav (09.12.2012)
|
| Просмотров: 366
| Рейтинг: 0.0/0 |
|
|
|
